确定抽样体例介绍
0 ihunter 2010/06
确定抽样体例介绍
确定抽样体例介绍
在计划一个抽样盘问拜访时,我们每每需要做的义务是:界说总体及抽样单元、确定或构置抽样框、选择抽样技能、确定样本量的年夜孝拟定实施细节并实施。这里我们偏重介绍一下定量钻研的抽样体例和样本量这两个技能关键。
最根基的定量钻研的抽样体例分为两类,一类为非概率抽样,一类为概率抽样。
一、非概率抽样
非概率抽样是不能计算抽样偏向的,因为它是靠调研者团体的判定来举行的抽样。它包
括偶遇抽样大概利便抽样、判定抽样、配额抽样、雪球抽样等。
偶遇抽样(利便抽样)
罕见的未经允许的街头随访或阻碍式会面、邮寄式盘问拜访、杂志内问卷盘问拜访等都属于偶遇抽样的体例。偶遇抽样是全部抽样技能中破费最小的(包括经费和时候)。抽样单元是可以靠近的、随便测量的、并且是互助的。但虽然有良多利益,这种形式的抽样照旧有重要的范围性。良多年夜概的选择偏向都会存在,如被盘问拜访者的自我选择、抽样的主不雅观性偏向等。这种抽样不能代表总体和料到总体。因此,当我们在举行街头会面或邮寄盘问拜访时,一定要盛大对待盘问拜访功效。
判定抽样
判定抽样是基于调研者对总体的了解和履历,从总体中抽选"有代表性的""典范的"单元作为样本,例如从全体企业中抽选若干先进的、居中的、失落队的企业作为样本,来考察全体企业的运营状况。如果判定准,这种体例有年夜概获得具有较好代表性的样本,但这种体例受主不雅观身分影响较年夜。
配额抽样
配额抽样是根据总体的构造特征来给盘问拜访员分派定额,以获得一个与总体构造特征年夜体类似的样本,例如根据生齿的性别、年龄组成来给盘问拜访员划定不合性别、年龄的盘问拜访人数。配额包管了在这些特征上样本的组成与总体的组成是同等的。一旦配额分派好了,选择样本元素的自在度就很年夜了。独一的要求便是所选的元素要合适所控制的特征。这种抽样体例的目标是使样本对总体具有更好的代表性,但仍不一定能包管样本便是有代表性的。如果与题目相干联的某个特征未被思量进配额,配额样今年夜概就不具有代表性,但在实施中包括太多的控制特征是非常困难的。另外,用这种体例举行选择时,频频存在盘问拜访员的选择偏好,因此也难以防止主不雅观身分的影响。如果在严酷控制盘问拜访员和盘问拜访历程的前提下,可使配额抽样获得与某些概率抽样极度靠近的功效。在举行配额抽样时,要分外留意配额与盘问拜访功效之间的慎密亲密联系。
雪球抽样
雪球抽样是先选择一组盘问拜访工具,每每是随机地选取的。会面这些盘问拜访工具之后,再请他们供给另外一些属于所钻研的目标总体的盘问拜访工具,根据所供给的线索,选择尔后的盘问拜访工具。这一历程会继承下往,组成一种滚雪球的结果。此抽样的重要目标是估计在总体中非常稀有的人物特征。因为厥后被保举的人年夜概类似于保举他们的那些人,因此这种体例的盘问拜访也长短概率的。
二、概率抽样
非概率抽样包括简朴随机抽样,分层抽样,等距抽样,整群抽样等,每个样本的中选概率是已知的,因此可以计算抽样偏向。每每的实地盘问拜访中,是把这几种抽样体例相互连系。
简朴随机抽样
总体中的每一个元素都有一个相称的被抽中概率。简朴随机抽样可以经由历程抽签法和随机数字表体例来完成。先确定或聚集一个抽样框,将抽样框中的每个元素都编上号。然后把全部抽签抽中的号码的元素或随机数字对应的号码的元素做为样本举行盘问拜访。
等距抽样(系统抽样)
依照某种顺序给总体中全部单元编号,然后随机地抽取一个编号作为样本的第一个单元,样本的别的单元则依照某种确定的划定例则抽取(如等距准绳),这种抽样体例称为系统抽样。其中最常用最简朴的系统抽样叫等距抽样。
分层抽样
分层抽样的特点是先将总体依照某种特征或目标分红几个排挤的又是穷尽的子总体,或层,然后在每个层内依照随机的体例抽取元素。其准绳是子总体内元素间差异年夜概小,而不合子总体间差异年夜。
整群抽样
整群抽样首先将总体划成良多相互排挤的子总体或群,然后以群为初级抽样单元,按某种概率抽样技能,如简朴随机抽样,从中抽取若干个群,对抽中的群内的全部单元都举行盘问拜访。
多级抽样
也叫多阶段抽样。它是在第一阶段从全部群中抽取若干群,在每个抽中的群中,再抽取若干单元举行盘问拜访。它与分层抽样的区别在于第一层是抽取部分,与整群抽样的区别在于第二阶段是抽取部分。这在理想实施中是最为罕见的一种抽样体例。同时它的抽样精度比整群抽样高,操作性更强。
什么时候用概率抽样,什么时候用非概率抽样,该当根据各种前提来决议,例如钻研的性质、对偏向容忍的程度、抽样偏向与非抽样偏向的相对年夜孝总体中的变差、以及统计上的操作上的思量等。虽然非概率抽样不能料到总体,不能计算抽样偏向,但在理想盘问拜访中仍常被使用。一方面是操作的思量,淘汰非抽样偏向的发作,另一方面也是因为所盘问拜访内容不需投射总体,并且通俗总体的同质性较强。如不雅观点测试、包装测试、称呼测试以及广告测试等,这类钻研中,重要的快乐喜爱会合在样本给出各种不合应对的比例。概率抽样用于需要对总体给出很准确的估计的情况,例如要估计市场据有率、整个市场的销售量、估计某个地区的电视收视率等。另有全国性的市场跟踪钻研(供给有关产物分类和品牌利用率等信息的钻研),以及用户的心理特征和生齿散布的钻研等,都接纳概率抽样。但在概率抽样时要分外留意控制盘问拜访历程中的非抽样偏向。

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