货运代庖署理综合教诲：货位优化管理十划定例则
传统的仓储功课管理常常把货物放在货物到达时近来的可用空间或不思量商品静态转变的需乞降转变了的客户需求形式，沿袭多年习尚和履向来安排物品。传统型货物结构形成流程速度慢、苦守低以及空间使用缺乏。但是，现代物流尤其是在供给链管理形式下的新目标是:用异样的休息力或成正本做更多的义务；使用增值效力把堆栈由资金麋集转化成休息力麋集的行业；淘汰定单实施时候，供给更快捷，更殷勤的效力。
一种与所谓的“堆栈关键业绩目标 (Warehouse Key Performance Indicator)”，即临盆率、保送精度、库存周转、进库时候、定单实施时候和存储密度慎密联系干系的货位优化管理（Slotting Optimization）已经被提出。货位优化管理是用来确定每一品规的得当储存体例，在得当的储存体例下的空间储位分派。货位优化管理追求不合设置装备摆设和货架范例特征、货物分组、货位计划、人工成本内置等身分以完成最佳的货位结构，能有效掌握商品转变，将成本节省最年夜化。货位优化管理为正在营运的堆栈挖掘苦守和成本，并为一个培植中的配送中央或堆栈供给营运前的关键管理作准备。
因为很少的堆栈管理系统(WMS)和计算机系统可以支撑储位优化管理，因此今后年夜约80百分的配送中央或堆栈不可以举行准确的货位优化。究其缘故原因重要在于基础数据缺乏，MIS本钱尚不能支撑，没有准确的货位优化软件和体例。针对堆栈现代化的理想需求，若干家有气力的专业软件公司已乐成开发出堆栈货位优化管理软件。软件经由历程对货物的批量、体积、质量控制、畅销度、日拣取量、日收支量等数据举行申明与计算，申明中连系各种战略，如相干性法则（Correlation），互补性法则 (Complementary)，相容性法则 (Compatibility)等举行货位优化，从而年夜幅度低落货物结构的成本。
无论是商用软件或自行开发的使用软件，货位优化必需具有以下根基功用：
●根据内置货物属性或自界说属性将货物分组；
●评价发起每一货物的最佳货位和可用货位；
●在货物分类及属性发作转变的情况下调解办法步伐的状况；
●将堆栈从低苦守状况转化为功用性优化状况所需的挪动实施设置装备摆设；
●三维图形化或数字化的申明功效输入；
举行货位优化时需要良多的原始数据和材料，关于每种商品需要晓得品规编号、品规描绘、材料范例、储存情况、保质期、尺寸、分量、每箱件数、每托盘箱数等，乃至包括客户定单的信息。一旦搜集到完整的原始数据后，选用如何的优化战略就显得尤为重要了。盘问拜访表明使用一些直觉和想固然的体例会发作误导，乃至招致相反的功效。一个高效的货位优化战略可以增加吞吐量，改进休息力的利用，淘汰工伤，更好地使用空间和淘汰产物的破坏。以下一些货位优化的战略可供参考选择。●周期流畅性的货位优化。根据在某段时候段内如年、季、月等的流畅性并以商品的体积来确定存储形式和存储形式下的储位。
●销售量的货位优化。在每段时候内根据出货量来确定存储形式和空间分派。
●单元体积的货位优化。根据某商品的单元体积，如托盘、箱或周转箱等的容器和商品的体积来举行分别和整合。
●分拣密度的货位优化。具有高分拣密度的商品应安排在黄金区域以及最易挑撰的挑撰面。
每每货位优化是一种优化和模仿工具，它可以自力于堆栈管理系统WMS进走运转。因此，综合利用多种战略或交替利用战略在假造堆栈空间中求得满意结果后再举行物理实施不失落为一种较好的理想利用体例。
货位优化的计算很难用数字化公式和数字模型予以描绘，每每是使用一些划定例则或原则举行非历程性的运算。划定例则在计算中对数据收敛于目标时起到了束缚的感化。年夜年夜都划定例则是通用的，即便一个通俗堆栈也不理睬商品进库时随机或无计划地安排。而不合的配送中央或堆栈还会根据本身的特点和商品的专门属性拟定若干个特另外划定例则。例如支撑药品零售的配送中央会把相类似的药品分开寄存以淘汰挑撰的错误机遇，但寄存非药类时会按同产物族分类放在一同。
划定例则一：以周转率为基础法则。即将货物按周转率由年夜到小排序，再将此序分为若干段（每每分为三至五段），同属于一段中的货物列为统一级，依照定位或分类存储法的准绳，指定存储区域给每一级货物，周转率越高应离出进口越近。
划定例则二：产物相干性法则。如许可以减短提取旅程，淘汰义务人员疲惫，简化清点义务。产物的相干性年夜小可以使用历史订双数据做申明。
划定例则三：产物统一性法则。所谓统一性的准绳，指把统一物品储放于统一保管地位的准绳。如许功课人员关于货物保管地位能简朴熟知，并且对统一物品的存取破费起码搬运时候时提高物流中央功课临盆力的基来源基础则之一。不然当统一货物散布于堆栈内多个地位时，物品在寄存掏出等功课时不利便，便是在清点以及功课人员对料架物品掌握程度都年夜概形成困难。